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  381818白小姐中特网,http://www.2015diwaLi.com原标题:经济学人  要说围棋谁第一,当然是我计算机 2016.01.30总第69期

  本文摘自2016年1月30日《经济学人》Science and technology版块,请点击“阅读原文”查看本文纯英文版本。

  ▌1996年美国国际商用机器公司(IBM)用其旗下的计算机“深蓝”(Deep Blue)挑战加里•卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),双方进行了一场国际象棋对弈。卡斯帕罗夫先生被认为是有史以来最厉害的国际象棋棋手之一,他赢了此局,但却在复赛中败给了“深蓝”。近二十年来,计算机在国际象棋比赛中的表现比人类更为突出,不过在围棋这种更为复杂和古老的游戏中,计算机只能算是个“菜鸟”。至少它们过去如此。现在,计算机已经努力击败了人类中最厉害的玩家。

  ▌计算机运用了一个叫做“AlphaGo”的程序,该程序由DeepMind公司开发。DeepMind原是一家伦敦的人工智能公司,于2014年被谷歌以4亿美金收购。根据《自然》(Nature)杂志报道,AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾对弈,并以5:0的战绩击败了他。在人工智能研究中,击败围棋冠军长久以来都被视为一项“巨大挑战”,因为对于计算机来说围棋要比象棋难很多。围棋玩家轮流在19x19的正方形网格棋盘上落下黑子和白子,双方均以尽可能多占地盘为目标。棋局的规格、数量以及每一步可能的棋路的复杂性,都决定了围棋不是通过蛮力计算就能玩得转的。DeepMind的创始人,也是上文作者之一的戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)预估一盘典型的围棋棋局大概有200步合规的走法,而象棋仅有20来种。

  ▌尽管像“深蓝”这样会下象棋的计算机是由人类直接编程控制的,但是AlphaGo运用人工智能来自学怎样下围棋,然后自己作出决定。这是通过一种叫做机器学习的技术实现的,这种技术能让计算机自己判断如何行事,比如面部识别、言语对答甚至是翻译。

  ▌AlphaGo有两个部分在起作用。轮到计算机下子时,程序会首先利用人类棋手之前使用过的一般性策略来指出棋步——这点和“深蓝”基本一样。然后系统的另一个部分会挑选出那些赢面比较大的棋步,同样也是通过记忆先前的无数棋局模式来实现的。

  ▌不过,对于AlphaGo性能的最终测试将在三月份进行。DeepMind说服了韩国棋手李世乭(Lee Sedol)与他们旗下的计算机在首尔进行几场对弈。李世乭被广泛认为是有史以来最厉害的棋手之一,就像当时炙手可热的卡斯帕罗夫一样。如果此次AlphaGo赢了,再加上其先前与樊麾对弈时的表现,这很可能会让人脑和人类再次输给机器。

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